Maßgeschneidert. Als Service. Auf souveräner Cloud.
„Datenhandwerk hat unsere Anlage mit KI-Bilderfassung in sechs Monaten zurück in den Betrieb gebracht. Heute läuft sie stabil mit 98 Prozent Erkennungsquote. Und wir haben Einsparungen gefunden, die wir vorher nicht gesehen haben."
Michael Eigner · Geschäftsführer Bayern-Fass Rekonditionierungs GmbH
Mittelstandsrealität
Daten, Compliance, Reporting. Drei Bereiche, an denen Standard-KI im Mittelstand vorbeiläuft.
Standard-KI sieht nur einen Bruchteil Eurer Daten.
Standard-KI sieht das, was offen liegt. Das ist wenig. Eure operative Wahrheit liegt in S/4HANA, im DMS und in Excel-Tabellen, die seit Jahren niemand angebunden hat.
Wir bauen die Anbindung. Eure IT muss nichts Neues lernen, Eure Fachbereiche nichts Paralleles bedienen.
Im Mittelstand entscheidet Compliance.
KI darf im Mittelstand nicht raten. Vorab steht die Auftragsverarbeitung. Bei Wirtschaftsprüfern und Steuerberatern kommt das Berufsgeheimnis dazu.
Wir bringen DSGVO-Bewertung, AVV und AI-Act-Dokumentation zum Erst-Termin mit. Hosting wahlweise Stackit oder Euer Rechenzentrum.
Excel-Export, manuell zusammenkleben, Zahlen erklären.
Drei Leute, ein Tag pro Woche, gleiche Zahlen. Reporting läuft als Workaround. Entscheidungen verzögern sich, weil niemand sich auf das Bild verlässt.
Wir bauen den Bericht so, dass er morgens ohne Excel auf dem Schreibtisch liegt. Mit dokumentierter Herkunft, damit niemand mehr die Quelle erklären muss.
Warum Datenhandwerk
Drei Sachen, ohne die KI im Mittelstand selten ankommt.
Wir trainieren auf Euren Daten, betreiben das System selbst und hosten in der EU. Das hält im Alltag.
Custom statt Standard-LLM
Trainiert auf Euren Daten
Integration über RAG und Pipelines
Modell in Euren Prozessgrenzen, nicht US-Cloud-Default
Service statt Lizenz
Wir bauen, wir betreiben, wir warten
Kein Data-Team-Aufbau bei Euch nötig
Keine IT-Stunden gebunden, die in S/4HANA stecken
Souveräne Cloud als Default
DSGVO und AVV-fertig von Tag eins
Stackit, Souveräne Cloud DE
WP- und Berufsverschwiegenheits-tauglich
Datenschutz machen wir vor dem ersten Workshop, nicht danach.
Datenschutz, Berufsverschwiegenheit, AI-Act. Der Rahmen liegt vor der ersten Frage.
Bayern-Fass Rekonditionierungs GmbH
Herausforderung: Die Anlage zur selektiven IBC-Abreinigung war stillgelegt. Die bestehende Erkennungslösung lieferte Zufallstreffer statt belastbarer Ergebnisse. Bilddaten verzerrt, keine strukturierte Datengrundlage, kein Vertrauen in den Ansatz.
Lösung: Kamera-Setup mit kontrollierten Lichtverhältnissen neu aufgebaut. Trainingsdaten systematisch generiert und gelabelt. Eigenes Objekterkennungsmodell trainiert. Cloud-Analyse via Message Queue direkt in die SPS integriert. Begleitet durch agiles Projektmanagement mit Jira und Ticketboard.
Ergebnis: Vollautomatische selektive Abreinigung bei stabiler Anlagenverfügbarkeit. Rund 98 Prozent Erkennungsquote, vom Kunden bestätigt. Bis zu 700 IBC pro Tag im 2-Schicht-Betrieb. Skalierbare Datenbasis für weitere KI-Use-Cases im Betrieb etabliert.
Zusammenarbeit
Drei Schritte zum Ergebnis
KI und Daten im Mittelstand. Ohne eigenes Data-Science-Team im Haus.
Workshop
Wo anfangen?
Auf Anfrage
1–3 Tage · Kosten werden beim Pilot angerechnetAnalyse bestehender Prozesse und Datenlandschaft
Identifikation konkreter Use Cases mit höchstem Business Impact
Bewertung von Machbarkeit, Aufwand und ROI
Dokumentierter Aktionsplan mit priorisierter Roadmap
Pilot
Erste Lösung im Einsatz
Auf Anfrage
4–12 Wochen · Exit-Option nach jeder PhaseKlares Scoping: Ziel, Datenquellen, Erfolgskriterien
Umsetzung eines funktionierenden MVP / Proof of Concept
Integration in bestehende Systeme und Prozesse
Dokumentation und Übergabe inkl. KPI-Messung
Partnerschaft
Laufender Betrieb, neue Use Cases
Auf Anfrage
Monatlich oder quartalsweise · Skaliert mit dem NutzenKontinuierliche Betreuung und Optimierung
KPI-Monitoring und proaktive Anpassung
Erweiterung auf neue Use Cases und Prozesse
Regelmäßige Reviews und Reporting
Wer baut das
Henning Kropp
Gründer Datenhandwerk. Sitzt in München.
Solution Architecture bei SAP, Field Engineering bei Databricks, jetzt Datenhandwerk. 12+ Jahre Daten- und KI-Engineering. Baut die Lösungen, die er verkauft, selbst. Mit kleinem Team.
Was wir oft hören
Was im Erstgespräch immer kommt.
ChatGPT und Co. kennen Eure Daten nicht. Sie sehen das, was offen liegt. S/4HANA, das DMS, die Excel-Tabellen mit den relevanten Zahlen bleiben außen vor. Ohne Anbindung sind Antworten halluziniert. Wir bauen die Anbindung. Was Ihr danach mit ChatGPT macht, ist Eure Entscheidung.
Workshop in 1–3 Tagen, Festpreis nach Sichtung. Wird beim Pilot angerechnet. Pilot in 4–12 Wochen mit definiertem KPI. Partnerschaft monatlich oder quartalsweise. Exit nach jeder Phase, keine Bindung. Keine Vorab-Investition in Hardware oder Lizenzen.
DSGVO und AVV von Tag eins. Hosting auf Stackit (souveräne Cloud DE), optional On-Prem. AI-Act-konform dokumentiert. WP- und Berufsverschwiegenheits-tauglich. Wir klären das vor dem Erst-Termin, damit es nicht im Projekt steckenbleibt.