Von der stillgelegten Anlage zu 700 IBC pro Tag.
Wie Bayern-Fass mit einem KI-Piloten eine ausgefallene Erkennungsanlage zurück in den Vollbetrieb gebracht hat. In sechs Monaten.
Die Anlage lief nicht. Punkt.
Bei Bayern-Fass stand eine Anlage zur selektiven IBC-Abreinigung. Die Anlage war technisch instabil und produzierte unzuverlässige Ergebnisse.
Die bisherige Erkennungslösung arbeitete funktional, ließ jedoch aufgrund mangelnder Präzision einen zu großen Sicherheitsabstand zum UN-Label. Da die Beschriftungstafel dadurch unvollständig gereinigt wurde, war weiterhin manuelle Nacharbeit erforderlich. Das auf Lichtblitz und Schattenerkennung basierende Kamerasystem war technisch nicht in der Lage, die für eine Personaleinsparung notwendige Exaktheit zu liefern.
Ergebnis: Da die Anlage nicht die erwartete Arbeitserleichterung brachte, wurde sie vom Personal temporär außer Betrieb genommen. Dieser Akzeptanzverlust führte zu einem Stillstand ohne Durchsatz und Datenbasis, da das Vertrauen in die Funktionsfähigkeit des Ansatzes auf Anwenderebene nicht mehr gegeben war.
Was Bayern-Fass brauchte, war kein weiteres KI-Versprechen. Sondern einen Piloten, der im Betrieb funktioniert und den Mehrwert direkt sichtbar macht.
Ein Modell allein hätte nicht getragen. Der ganze Prozess schon.
Wir haben nicht einfach ein KI-Modell draufgesetzt. Wir haben den Prozess von der Kamera bis zur SPS neu aufgebaut, damit das Modell unter realen Produktionsbedingungen zuverlässig arbeitet.
Die Anlage läuft. Automatisch. Täglich.
Die selektive Abreinigung läuft vollautomatisch. Nur noch vereinzelte Restbereiche erfordern manuelle Nachbearbeitung. Die Anlage ist stabil im Produktivbetrieb.
Und es ist mehr entstanden als ein funktionierender Prozess: Jeder einzelne IBC wird dokumentiert. Fehlerbilder sind nachvollziehbar. Schulungen werden datenbasiert. Die Transparenz über eingehende Kundenprodukte ist gestiegen.
Der Pilot hat damit drei Dinge gleichzeitig geliefert: Prozess, Datenbasis, Vertrauen in KI als pragmatisches Werkzeug im Betrieb.
Ein seit längerem laufendes Projekt konnten wir durch die Erweiterung der KI-basierten Bilderfassung beschleunigen und in kürzester Zeit zum Abschluss bringen. Im Rahmen der Projektzusammenarbeit haben wir zusätzlich weitere Prozessverbesserungen, Potentiale und Einspareffekte im Produktionsprozess identifiziert.